※受賞者の所属・役職・プロフィール内容は受賞当時のものです。
ジェフリー・E・ヒントン博士の略歴：
生まれ
1947年12月 英国（イギリス＆カナダ市民）
学歴・学位歴
1970年：ケンブリッジ大学、実験心理学学士号
1978年：エジンバラ大学、人工知能博士号
職歴
1978～80年：カリフォルニア大学サンディエゴ校、博士研究員
1980～82年：ケンブリッジMRC応用心理学ユニット、リサーチサイエンティスト
1982～87年：カーネギーメロン大学、助教授＆准教授
1987年～：トロント大学、コンピューターサイエンス学部教授
1998～2001年：ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン、ギャツビー計算論的神経科学ユニット長
2013年～：グーグル・ブレイン・チーム、工学フェロー
2016年～：ベクター研究所、主任科学顧問（無償ボランティア）
略歴
ジェフリー・ヒントン博士は、これまで47年間に渡り人工ニューラルネットワークの研究を続けています。ヒントン博士は、デビッド・ラメルハートおよびロナルド・ウィリアムズ両氏と共に、ディープニューラルネットワークが複雑なデータの効果的な分散表現を学習できることを示しました。また、テリー・セジュノスキー氏と共に、ボルツマンマシンを開発しています。その他の業績としては、混合エキスパートモデル、ニューラルネットワークの変分推論・変分学習法、ディープ・ビリーフ・ネットワーク、そしてカプセルネットワークの考案が挙げられます。トロント大学の彼の研究グループは、音声認識（2009年）および物体分類（2012年）にディープラーニングを用いることで、両技術の革命的なブレークスルーをもたらしています。
栄典・受賞歴
1998年：王立協会フェロー
2001年：デビッド・E・ラメルハート賞（認知科学）
2005年：IJCAI人工知能研究優秀賞
2011年：ヘルツバーグゴールドメダル（カナダ、理工学）
2016年：米国工学アカデミー外国人会員
2016年：IEEE/RSEジェームズ・クラーク・マクスウェル・ゴールドメダル
2016年：BBVA財団フロンティアーズ・オブ・ナレッジ賞 情報通信技術部門
2016年：NEC C&C賞
2018年：ACMチューリング賞（ヤン・ルカン氏およびヨシュア・ベンジオ氏と同時受賞）
主な受賞歴 (受賞16件)
A Learning Algorithm for Boltzmann Machines: (with Ackley, D. H. & Sejnowski, T. J.),
Cognitive Science, Elsevier, 9 (1): 147-169, 1985（ボルツマンマシンの学習アルゴリズム）
Learning Representations by Back-Propagating Errors: (with Rumelhart, D. E. & Williams, R.J.),
Nature 323 (6088): 533-536, 9 October 1986（誤差逆伝播法による表現学習）
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets: (with Osindero, S. & Teh, Y.),
Neural Computation, 18 (7): 1527-1554, July 2006（ディープ・ビリーフ・ネットワークの高速学習アルゴリズム）
Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks: (with Salakhutdinov, R.R.),
Science, 313 (5786): 504-507, 28 July 2006（ニューラルネットワークによるデータ次元削減）
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks: (with Krizhevsky, A. & Sutskever, I.), NIPS 2012. Curran Associates Inc.: 1097-1105, 3 December 2012（深層畳み込みニューラルネットワークによるImageNet分類）
生まれ
1947年12月 英国（イギリス＆カナダ市民）
学歴・学位歴
1970年：ケンブリッジ大学、実験心理学学士号
1978年：エジンバラ大学、人工知能博士号
職歴
1978～80年：カリフォルニア大学サンディエゴ校、博士研究員
1980～82年：ケンブリッジMRC応用心理学ユニット、リサーチサイエンティスト
1982～87年：カーネギーメロン大学、助教授＆准教授
1987年～：トロント大学、コンピューターサイエンス学部教授
1998～2001年：ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン、ギャツビー計算論的神経科学ユニット長
2013年～：グーグル・ブレイン・チーム、工学フェロー
2016年～：ベクター研究所、主任科学顧問（無償ボランティア）
略歴
ジェフリー・ヒントン博士は、これまで47年間に渡り人工ニューラルネットワークの研究を続けています。ヒントン博士は、デビッド・ラメルハートおよびロナルド・ウィリアムズ両氏と共に、ディープニューラルネットワークが複雑なデータの効果的な分散表現を学習できることを示しました。また、テリー・セジュノスキー氏と共に、ボルツマンマシンを開発しています。その他の業績としては、混合エキスパートモデル、ニューラルネットワークの変分推論・変分学習法、ディープ・ビリーフ・ネットワーク、そしてカプセルネットワークの考案が挙げられます。トロント大学の彼の研究グループは、音声認識（2009年）および物体分類（2012年）にディープラーニングを用いることで、両技術の革命的なブレークスルーをもたらしています。
栄典・受賞歴
1998年：王立協会フェロー
2001年：デビッド・E・ラメルハート賞（認知科学）
2005年：IJCAI人工知能研究優秀賞
2011年：ヘルツバーグゴールドメダル（カナダ、理工学）
2016年：米国工学アカデミー外国人会員
2016年：IEEE/RSEジェームズ・クラーク・マクスウェル・ゴールドメダル
2016年：BBVA財団フロンティアーズ・オブ・ナレッジ賞 情報通信技術部門
2016年：NEC C&C賞
2018年：ACMチューリング賞（ヤン・ルカン氏およびヨシュア・ベンジオ氏と同時受賞）
主な受賞歴 (受賞16件)
A Learning Algorithm for Boltzmann Machines: (with Ackley, D. H. & Sejnowski, T. J.),
Cognitive Science, Elsevier, 9 (1): 147-169, 1985（ボルツマンマシンの学習アルゴリズム）
Learning Representations by Back-Propagating Errors: (with Rumelhart, D. E. & Williams, R.J.),
Nature 323 (6088): 533-536, 9 October 1986（誤差逆伝播法による表現学習）
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets: (with Osindero, S. & Teh, Y.),
Neural Computation, 18 (7): 1527-1554, July 2006（ディープ・ビリーフ・ネットワークの高速学習アルゴリズム）
Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks: (with Salakhutdinov, R.R.),
Science, 313 (5786): 504-507, 28 July 2006（ニューラルネットワークによるデータ次元削減）
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks: (with Krizhevsky, A. & Sutskever, I.), NIPS 2012. Curran Associates Inc.: 1097-1105, 3 December 2012（深層畳み込みニューラルネットワークによるImageNet分類）
